{"id":8645,"date":"2025-07-28T14:00:02","date_gmt":"2025-07-28T17:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/ondawebhost3.com.br\/coletiva\/sem-categoria\/hiperpersonalizacao-no-marketing-usa-ia-dados-e-automacao-para-gerar-experiencias-sob-medida\/"},"modified":"2025-12-30T20:13:22","modified_gmt":"2025-12-30T23:13:22","slug":"hiperpersonalizacao-no-marketing-usa-ia-dados-e-automacao-para-gerar-experiencias-sob-medida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ondawebhost3.com.br\/coletiva\/coletivatech\/hiperpersonalizacao-no-marketing-usa-ia-dados-e-automacao-para-gerar-experiencias-sob-medida\/","title":{"rendered":"Hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o no Marketing usa IA, dados e automa\u00e7\u00e3o para gerar experi\u00eancias sob medida"},"content":{"rendered":"\"\"<\/a>\n

Com a atenção do consumidor sendo cada vez mais disputada, o Marketing precisou evoluir para estratégias centradas na individualidade. O uso avançado de dados, a Inteligência Artificial (IA), as automações, entre outras ferramentas e estratégias, facilitaram esse processo. Contudo, quanto mais recursos surgem, mais além o Marketing se obriga a avançar. Personalizar não é mais suficiente, a regra agora é hiperpersonalizar.<\/span><\/p>\n

O que é hiperpersonalização?<\/strong><\/span><\/p>\n

A hiperpersonalização é uma estratégia que utiliza dados em tempo real, IA, machine learning, automação<\/a> e outras tecnologias para oferecer experiências, conteúdos, produtos e comunicações altamente personalizadas para cada consumidor. A <\/span>diferença entre personalização e hiperpersonalização está nos dados<\/strong> que são captados e utilizados para entregar a mensagem. Enquanto a primeira usa informações como nome, localização ou histórico de compras, a segunda analisa o comportamento em tempo real, o contexto, as preferências profundas, a intenção de compra, o canal favorito e até o estado emocional.<\/span><\/span><\/p>\n

De acordo com o relatório <\/span>CX Trends 2025<\/span><\/a> – realizado pela Octadesk e Opinion Box –, 66% dos consumidores brasileiros afirmam ter sido impactados por alguma forma de personalização<\/a> no último ano. Contudo 41% dos entrevistados se sentiram apenas ‘Parcialmente satisfeitos’ com as experiências de compra personalizadas vividas até o momento, o que evidencia que ainda há espaço para marcas inovarem nas estratégias de hiperpersonalização. E a vantagem, como sempre, está com quem consegue sair na frente.<\/span><\/span><\/p>\n

Daniele Lazzarotto<\/strong><\/a>, estrategista de marca e fundadora da Cordão, explica que <\/span>a busca pela hiperpersonalização no Marketing não é nova<\/strong>. “Toda inovação tecnológica que aconteceu nas últimas décadas prometeu algum grau de personalização”, aponta a publicitária. O surgimento de mais opções de canais de TV e uma maior variedades de revistas, por exemplo, já buscava personalizar as audiências por meio da segmentação. A Netflix, por sua vez, exibe uma interface personalizada de acordo com a experiência de cada um.<\/span><\/span><\/p>\n

Contudo, segundo Daniele, o que a Inteligência Artificial fez foi acelerar um desejo antigo de todo o profissional de Marketing: “Deixar de falar para muita gente e ter um argumento de venda personalizado para cada um dos consumidores com quem a marca se relaciona”. Em tese, já é possível personalizar toda a cadeia de valor que uma empresa tem com o seu público, utilizando ferramentas de IA para compreender e segmentar os dados da audiência, criando anúncios automatizados e direcionados para um nicho específico.<\/span><\/p>\n

Desafios da hiperpersonalização<\/strong><\/span><\/p>\n

Ainda assim, essa personalização não pode ser desenfreada, para não correr o risco de perder a identidade da marca. “Se eu tenho uma mensagem que é tão personalizada, que pessoas diferentes recebem coisas diferentes, eu não consigo gerar a mesma experiência”, pontua. Para existir uma imagem que seja simbólica e que consiga fazer parte da vida das pessoas, é importante que a comunicação ainda possua elementos únicos que sejam direcionados a todo o público.<\/span><\/p>\n

Além disso, <\/span>a hiperpersonalização depende da assertividade<\/strong>, visto que, segundo Daniele, o excesso de dados pode atrapalhar. “Você precisa de dados que sirvam à estratégia”, defende. Nesta instância, fontes de dados menores – chamadas de Small Language Models (SLM) – podem trazer vantagens em relação a plataformas como ChatGPT e Copilot – que são os Large Language Models (LLM). A gestora explica que essas IAs pequenas podem ser alimentadas apenas com conteúdos da marca, tornando-se mais precisas em entregas específicas.<\/span><\/span><\/p>\n

Performance x Humanidade<\/strong><\/span><\/p>\n

O <\/span>Estudo de Personalização no CRM 2024<\/span><\/a>, feito pela Pmweb, levantou que cerca de 71% dos consumidores esperam interações personalizadas das marcas e 76% se frustram quando isso não acontece. Para que as empresas consigam estar no páreo em um cenário no qual, cada vez mais, <\/span>os consumidores priorizam experiências hiperpersonalizadas<\/strong>, Daniele avalia que dois perfis de profissionais, embora opostos, são essenciais: um voltado para números e o outro voltado para o humano.<\/span><\/span><\/p>\n

Ela explica: “O primeiro lado é o da performance. Precisamos ter uma compreensão de quais resultados essas ações de Marketing trazem para as empresas e entender como que, cientificamente, o Marketing traz resultados para os negócios”, afirma. Já o segundo perfil considera profissionais capazes de fugir da superficialidade, com raciocínios mais profundos, filosóficos e antropológicos.<\/span><\/p>\n

\n

Alavancar essas tecnologias é fundamental para otimizar operações e potencializar o crescimento de negócios a longo prazo. Por isso, a partir de agora, o cenário de tecnologia para marketing passa a contar com um espaço dedicado neste portal. Acompanhe na nova editoria <\/em>ColetivaTech<\/strong>.<\/em><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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