{"id":8665,"date":"2025-08-28T15:30:00","date_gmt":"2025-08-28T18:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ondawebhost3.com.br\/coletiva\/sem-categoria\/modelo-de-negocios-movido-a-dados-ainda-esta-em-construcao\/"},"modified":"2025-12-30T20:12:56","modified_gmt":"2025-12-30T23:12:56","slug":"modelo-de-negocios-movido-a-dados-ainda-esta-em-construcao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ondawebhost3.com.br\/coletiva\/coletivatech\/modelo-de-negocios-movido-a-dados-ainda-esta-em-construcao\/","title":{"rendered":"Modelo de neg\u00f3cios movido a dados ainda est\u00e1 em constru\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\"\"<\/a>\n

Em janeiro de 2022 a McKinsey publicou o relatório ‘<\/span><\/em>The Data-Driven Enterprise of 2025<\/span><\/em><\/a>’, que trouxe sete projeções sobre como as empresas estariam operando em um mundo movido por dados neste ano. Ao revisitar esse estudo, é possível perceber de forma mais concreta onde estão os avanços, as lacunas e as contradições em relação ao que se esperava há três anos e meio.<\/span><\/em><\/span><\/p>\n

Para <\/span>Roberto Ribas<\/strong><\/a>, Chief Strategy Officer (CSO) do Brivia Group, o levantamento foi muito otimista. “Temos uma evolução relacionada a 2022, mas está longe do 2025 que foi previsto”, avalia. Essa afirmação surge em concordância com os insights gerados pela empresa na pesquisa ‘<\/span>Maturidade Digital | Future Readiness 2025<\/span><\/a>’, realizada em parceria com a Alvarez & Marsal e o Instituto Caldeira.<\/span><\/span><\/p>\n

O objetivo do estudo foi entender como as empresas do Rio Grande do Sul têm navegado pelos avanços tecnológicos, diagnosticando o nível de maturidade digital dessas organizações. É com base nele que Ribas ajuda a traçar um panorama sobre até que ponto a promessa da <\/span>cultura <\/span>data-driven<\/span><\/em><\/a> feita pela McKinsey se aproxima da realidade gaúcha.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 1: dados estarão embutidos em cada decisão, interação e processo<\/strong><\/span><\/p>\n

Segundo a McKinsey, até 2025, quase todos os colaboradores usariam dados de forma natural e regular. A cultura orientada a dados permitiria automatizar decisões rotineiras, liberando tempo para inovação e colaboração. No estudo gaúcho, foi percebido que essa realidade começa a se consolidar: 83% das empresas afirmam tomar decisões baseadas em dados em nível estratégico, tático e operacional.<\/span><\/p>\n

Contudo, Ribas ressalta que, apesar das empresas responderem positivamente quando perguntadas sobre o uso de dados, elas <\/span>ainda se apoiam em informações internas e pouco conectadas ao ambiente externo<\/strong>. “A inteligência de dados ainda é um pouco rasa, superficial. A integração ainda é frágil”, afirma. Além disso, o uso dos dados ocorre principalmente para entender o que já aconteceu: apenas 58% das organizações gaúchas possuem capacidade preditiva.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 2: dados serão processados e entregues em tempo real<\/strong><\/span><\/p>\n

Dispositivos conectados coletariam e transmitiriam dados continuamente, permitindo insights imediatos, aponta o relatório de 2022. Além disso, novas arquiteturas e tecnologias acelerariam decisões, enquanto recursos avançados de análise, como a Inteligência Artificial (IA), tornariam-se mais acessíveis. Para o executivo, alguns setores estão próximos dessa realidade, como o Financeiro, com tecnologias como Open Banking e Open Finance, e o e-commerce, apoiado pelas big techs. <\/span><\/p>\n

No entanto, outras áreas ainda enfrentam<\/span> lacunas de infraestrutura<\/strong>: “Processar dados e fazer esse armazenamento em alta escala é caro”. Embora esse custo esteja diminuindo, ainda requer investimentos que estão fora da realidade de algumas organizações. No estudo do Brivia Group, 56% das empresas relataram baixa percepção de alocação de recursos para o teste de tecnologias emergentes.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 3: armazenamento flexível de dados, integrados e prontos para uso<\/strong><\/span><\/p>\n

Até 2025, bancos de dados aumentariam a flexibilidade. Isso facilitaria a análise de dados não estruturados e aceleraria o desenvolvimento de soluções baseadas em IA. Porém, o cenário no Rio Grande do Sul é diferente: só 50% das empresas conseguem integrar informações sobre clientes e atendimento em uma única base. Além disso, a omnicanalidade caiu sete pontos percentuais, ficando em 53%, o que reforça a falta de integração. “Os dados ainda ficam em ‘silos’, separados por áreas”, destaca Ribas. O uso desses dados vai além da tecnologia, pois <\/span>depende da capacidade humana de interpretar e correlacionar essas informações<\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 4: modelo operacional de dados é tratado como produto<\/strong><\/span><\/p>\n

De acordo com a McKinsey, os dados seriam organizados e gerenciados como produtos, com equipes dedicadas para segurança, integração e acesso analítico. Os produtos de dados evoluiriam continuamente para atender às necessidades dos usuários, o que reduziria tempo e custo na implementação de soluções. Porém, segundo Ribas, isso ainda é distante da realidade das empresas locais.<\/span><\/p>\n

Atualmente, <\/span>esta Inovação é mais incremental<\/strong> e possibilita a construção de linhas de receita baseadas no aprendizado de dados. “Vou melhorando meus serviços e produtos com base no comportamento e no consumo”, explica. Para alcançar a previsão da McKinsey, o executivo entende que as empresas precisam adquirir um raciocínio disruptivo que permita “desmontar o negócio e montá-lo de novo”.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 5: ampliação do papel do Chief Data Officer (CDO) para geração de valor<\/strong><\/span><\/p>\n

Os CDOs e suas equipes passariam a atuar como unidades de negócios com foco em resultados. Além disso, desenvolveriam estratégias corporativas e novas formas de usar os dados, monetizariam serviços e promoveriam compartilhamento de dados para gerar receita. Contudo, Ribas aponta que muitas empresas ainda enxergam a tecnologia como um fim, e não como um meio para acelerar o negócio.<\/span><\/p>\n

<\/div>\n

Isso reflete na falta de estruturas dedicadas à gestão estratégica de dados<\/strong>. “Não é sempre que encontramos um CDO em uma organização. Ele ainda está no patamar tático, sem uma cadeira para falar somente sobre dados”, afirma. Um dos fatores que interferem nessa evolução é a rigidez nos setores de Tecnologia: “Isso tem a ver com a agilidade e a cultura digital da empresa. No nosso estudo, essa capacidade que a empresa tem de ser ágil é uma das notas mais baixas, com 65%”.<\/span><\/span><\/p>\n

Previsão 6: participação em ecossistemas de dados se torna a norma<\/strong><\/span><\/p>\n

Organizações usariam plataformas de compartilhamento para colaboração interna e externa, facilitando a troca, a integração e a complementação de informações, aumentando o valor dos dados e possibilitando produtos e insights exclusivos. Ribas destaca que a dimensão colaborativa avançou, mas que <\/span>ainda existe muito protecionismo<\/strong>: “É difícil uma empresa abrir dados sensíveis ao ecossistema”.<\/span><\/span><\/p>\n

O levantamento do Brivia Group apontou que a integração com ecossistemas avançou 16 pontos nas empresas gaúchas, alcançando 82%. Além disso, 89% delas já buscam relacionamentos com universidades, governo e mercado, enquanto o mesmo percentual mantém uma rede de parceiros que expande a capacidade operacional. “Mas quando falamos sobre os dados estarem disponíveis dentro desses ecossistemas, acho que estamos bem mais atrás”, diz.<\/span><\/p>\n

Previsão 7: gestão de dados é priorizada e automatizada para privacidade, segurança e resiliência<\/strong><\/span><\/p>\n

Em 2025, privacidade, ética e segurança de dados se tornariam competências centrais das organizações, com processos automatizados e ferramentas de IA que garantiriam acesso seguro, recuperação rápida e maior confiabilidade dos dados. Ribas aponta que <\/span>o avanço até aqui é mais regulatório<\/strong> e cita como exemplo a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). “Precisamos amadurecer muito com relação à nossa responsabilidade como usuário, de saber que tipo de dados a gente fornece, como que tratam os nossos dados e como cobrar as empresas sobre o uso deles”, afirma. Para o executivo, a tendência é que o mundo, cada vez mais, crie barreiras para o uso aleatório dessas informações, principalmente pelas big techs.<\/span><\/span><\/p>\n

O desafio é humano<\/strong><\/span><\/p>\n

Apesar dos avanços registrados, o retrato que emerge é o de um ecossistema ainda em construção, que já assimilou a importância dos dados, mas carece de maturidade cultural. É por isso que Ribas acredita que, em termos de cultura de dados, o mercado atingiu menos da metade do que foi sugerido pela McKinsey. “Acho que essas previsões são para 2029 ou 2030”, afirma. Além disso, o executivo não descarta a possibilidade que o próximo ciclo de três anos seja mais acelerado do que foi entre 2022 e 2025.<\/span><\/p>\n

Para Ribas, as previsões feitas foram relevantes, mas pecaram no otimismo. O executivo entende que a próxima etapa dependerá não apenas de investir em infraestrutura e segurança, mas de <\/span>desenvolver competências humanas e modelos de negócio que assimilem melhor a cultura de dados<\/strong>. “Acho que tendemos a ser otimistas quando falamos em tecnologia, porque ela evolui em uma esteira muito rápida. Mas a nossa capacidade de adotá-la e usufruir da melhor forma possível é muito mais lenta”, finaliza.<\/span><\/span><\/p>\n

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Alavancar essas tecnologias é fundamental para otimizar operações e potencializar o crescimento de negócios a longo prazo. Por isso, a partir de agora, o cenário de tecnologia para marketing passa a contar com um espaço dedicado neste portal. Acompanhe na nova editoria <\/span>ColetivaTech<\/strong>.<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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